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首先，他还强调了英伟达执行速度的重要性：任何一个开发者只要选择了 CUDA，几乎可以确定六个月后它会变得更好十倍；他开发的软件能触达几亿台设备、覆盖所有主要云服务商、所有主要行业、所有主要国家；而且他能确信英伟达会在可预见的未来持续维护和改进 CUDA。「把这几点加在一起，如果我是一个开发者，我会首先选 CUDA，并且把最多的资源投入到 CUDA 上。」
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第三，财报显示，公司各主要业务板块运营成本均有上升，盈利均面临压力。具体来看：雇员福利开支约为7.08亿元，同比增长2.9%；外包人员成本支出为3.04亿元，同比大幅增长33.2%；园艺及保洁支出约7亿元，因业务规模扩大同比增长32.6%；随生活服务业务增长，销货成本达3.14亿元，同比增长38.7%。，详情可参考有道翻译
此外，在服务端，资源调度的精细度决定成本底线。阿里云推出的Aegaeon多模型服务系统，是对云端资源使用效率的深度挖掘。传统系统按请求调度，易产生阻塞；Aegaeon则实现了“标记粒度”的自动伸缩，允许GPU在生成一个标记的微小间隙立即切换服务目标。结合高效的组件复用与内存管理，该系统将GPU资源池利用率从不足34%提升至48%，在内部部署中明显减少GPU需求，使同时运行成千上万模型成为经济可行的选择。
最后，2000 年前后，Mac 的四个象限首先需要说明的一点是，今天的文章无意评价这样对市场进行分类的功过。我们仅仅是希望把今日的 Mac 产品线放到这样的一个相对清晰的框架中去讨论，讨论对于作为「普通消费者」的大多数人来说，不同 Mac 产品的主要特点有哪些，选择时应该看到的重点是哪些；但考虑到目前 Mac 的产品线纷繁复杂，能够在多大程度上仍然框定在四个象限中，十分值得讨论，因此在选购上也格外需要注意。
另外值得一提的是，关于智谱和MiniMax的两种终极想象，本质上是对同一问题的不同回答：在AI时代，什么才是真正的护城河？
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